克制是一种战略：舍弃份额，换做成 AGI 的概率
开源、低价、不树敌，每一个决策都被表述为「舍弃 X 换 Y」的交换。他最大化的不是估值或份额，而是「做成」的概率。越克制，概率越高。
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DEPTH PROFILE
梁文锋
Wenfeng Liang
DeepSeek 创始人
DeepSeek
创始人研究者中国生态
- 15
- 观点
- 7
- 精选
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- 访谈
EDITOR'S SELECTION
代表观点
7 条经过五问筛选的核心判断
下一代 AI 的门槛是持续学习
人类能持续学习，但同一件事得把所有上下文给 AI 才行，这几乎不可能。他认为下一代模型必须补上持续学习能力，目前全世界都还没有找到好方法。
continual-learning
低成本是结果不是目标：算力有限时效率高就能训更大模型
外界以为低价是竞争策略，他说是工程结果。算力有限，计算效率高意味着同样资源能训更大的模型。大公司靠堆资源解决，他们优先考虑成本效率。
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AI 大到可能占人类 GDP 的一成，想独占就被历史抛弃
传统软件市场一年几十亿美金，开源了就没了。但 AI 足够大，独占利益违反客观规律。这不是道德表态，是他的历史观。
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开源存在规模甜区：太小没力量，太大难组织
创业公司太小无法承担开源的投入，大公司阻力太大难以推动。中等规模恰好有能力做又没有包袱，这是属于他们这种公司的 sweet point。
open-source
唯一没法退让的是团队稳定性
所有其他事情都可以克制和让步，唯一的核心利益是团队不能散。不树敌、不抢市场、不争超级 app，都是为了维护这个前提。融资的主要目的之一也是解除这个风险。
org-and-talent
一半时间自上而下做正事，一半时间自下而上自由探索
正事不占用员工超过一半的时间，剩下的一半不被安排，想研究什么就探索什么，没有前置要求。他认为做研究需要松弛的环境，不加班也是聚焦的体现。
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01
克制是一种战略：舍弃份额，换做成 AGI 的概率
开源、低价、不树敌，每一个决策都被表述为「舍弃 X 换 Y」的交换。他最大化的不是估值或份额，而是「做成」的概率。越克制，概率越高。
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02
下一代 AI 的门槛是持续学习
人类能持续学习，但同一件事得把所有上下文给 AI 才行，这几乎不可能。他认为下一代模型必须补上持续学习能力，目前全世界都还没有找到好方法。
continual-learning
03
低成本是结果不是目标：算力有限时效率高就能训更大模型
外界以为低价是竞争策略，他说是工程结果。算力有限，计算效率高意味着同样资源能训更大的模型。大公司靠堆资源解决，他们优先考虑成本效率。
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04
AI 大到可能占人类 GDP 的一成，想独占就被历史抛弃
传统软件市场一年几十亿美金，开源了就没了。但 AI 足够大，独占利益违反客观规律。这不是道德表态，是他的历史观。
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05
开源存在规模甜区：太小没力量，太大难组织
创业公司太小无法承担开源的投入，大公司阻力太大难以推动。中等规模恰好有能力做又没有包袱，这是属于他们这种公司的 sweet point。
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06
唯一没法退让的是团队稳定性
所有其他事情都可以克制和让步，唯一的核心利益是团队不能散。不树敌、不抢市场、不争超级 app，都是为了维护这个前提。融资的主要目的之一也是解除这个风险。
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07
一半时间自上而下做正事，一半时间自下而上自由探索
正事不占用员工超过一半的时间，剩下的一半不被安排，想研究什么就探索什么，没有前置要求。他认为做研究需要松弛的环境，不加班也是聚焦的体现。
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08
产品是 AGI 路上的副产物，不在主线上的方向一概不做
3D、视频生成、世界模型不在主线上。多模态只是组件。幻觉是产品问题而非研究重点。站在技术高位上做低一级的产品是降维打击，不需要太多精力。
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09
现阶段最重要的是 Coding Agent，应全力做通用 Agent
以国内情况看，金融、医疗等垂直 Agent 优先级低，最合理的做法是全力做通用 Agent。
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10
中美 AI 差距在资源不在人才，人才短缺从来是阶段性的
国内人才不缺，中美就是同一批人。差距主要在算力资源。历史上从来没有长期缺某一类人才的情况。
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11
模型竞争最终比的是成本、时间、体验，成本排第一
同样质量的服务你能以什么成本提供，这是第一位的。第二是时间，早几个月晚几个月差别很大。用户体验有粘性但不本质。
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12
愿景不是怎么说，是怎么做
他二十年前最崇拜杰克·韦尔奇，现在觉得韦尔奇大部分过时了，但有一点说对了：公司最重要的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语，是做事的方法和对待世界的态度。
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13
Anthropic 领先 OpenAI 是阶段性的，OpenAI 与 Google 将交替上升
他认为目前的竞争格局不是终局，领先者会轮换。
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14
国内模厂最终将收敛到约两大两小
国内做模型的公司太多，资源分散。如果每家只拿合理利润，不需要那么多人做大模型。最终一定会收敛，但需要过程。
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15
用几分之一算力把中美差距缩到六个月以内
他要改写中美 AI 的叙事，用更少的资源把差距从当前水平缩短到三到六个月。
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EVIDENCE
访谈来源
观点所依赖的证据层
会议录音原稿
阅读全文 ↗梁文锋四小时投资人会议实录
2026-07-22 · 240 分钟 · ZH